文件名称：Actively Transfer Domain Knowledge Java代码
文件大小：3.55MB
文件格式：GZ
更新时间：2017-07-29 05:07:45
主动 迁移学习 跨领域 Java
Actively Transfer Domain Knowledge的Java实现代码。 迁移学习的主动的跨领域学习，是最近新型的方向。
【文件预览】：
svmLib
----SVR_Q.class(2KB)
----SVC_Q.class(1KB)
----svm_node.class(331B)
----ONE_CLASS_Q.class(999B)
----SvmLibPair.class(6KB)
----Solver.class(6KB)
----svm_model.class(483B)
----svm.class(17KB)
----svm$decision_function.class(390B)
----svm_problem.class(367B)
----Solver$SolutionInfo.class(411B)
----SvmLibProblem.class(3KB)
----svm_parameter.class(1KB)
----Solver_NU.class(3KB)
----Kernel.class(3KB)
----Cache.class(2KB)
----SvmLib.class(15KB)
----Cache$head_t.class(564B)
SelfActive
----SelfActive.class(7KB)
----RandomSelect.class(7KB)
activeCore
----InstanceContainer.class(407B)
----DataContainer.class(342B)
----XSvmActiveLearner.class(2KB)
----IntegerContainer.class(554B)
----XActiveLearner.class(623B)
TransferActive
----Tractiver.class(8KB)
----Tractiver.java(13KB)
----MapActive.class(8KB)
----MapActive.java(12KB)
----KFFActive.java(11KB)
----KFFActive.class(7KB)
----SimpleActive.java(11KB)
----SimpleActive.class(7KB)
weka.jar
result
----landmine_T20.txt(1KB)
----toy_reverse.txt(191B)
dataset
----landmine dataset()
--------1-5_train.arff(387B)
--------Task23.arff(31KB)
--------1-5_test.arff(208KB)
--------Task22.arff(31KB)
--------Task21.arff(32KB)
--------Task24.arff(31KB)
--------combine6-10.arff(177KB)
--------Task20.arff(32KB)
----toy()
--------transfer.arff(8KB)
--------different.arff(8KB)
--------partly.arff(8KB)
--------toy.arff(4KB)
--------reverse.arff(6KB)
--------train.arff(110B)
README
run.bat
activeLearner
----SIMPLE.class(2KB)
----BALANCED_EE.class(4KB)
----SELF_CONF.class(9KB)
----KFF.class(2KB)
activeExperiment
----ActiveTransfer.class(3KB)
----ActiveTry.class(2KB)