文件名称：基于n阶灰色补偿因子的装备维修保障费用预测模型 (2014年)
文件大小：5.02MB
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更新时间：2024-06-07 17:08:26
自然科学 论文
为了全面提高装备维修保障费用的合理使用度，对装备维修保障费用组成进行了分析，构建了装备维修保障费用结构模型；对装备维修保障数据进行了累加生成，将x轴向下平移处理以选择合适的预测模型；为了提高普通GM（1, 1）模型的预测精度，提出了一种基于n阶补偿因子的GM（1, 1）预测模型，并给出寻优算法以求补偿过程中的最优值，同时通过该算法弱化了“过补偿”现象。通过试验比较了普通GM（1,1）模型和BP神经网络模型。结果表明，所提出算法和模型相对于其他预测算法具有较高的可靠性和一致性。