3D-Cell-Workflow

时间:2024-03-25 02:23:34
【文件属性】:

文件名称:3D-Cell-Workflow

文件大小:172.09MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-25 02:23:34

本笔记本将概述Python中一些非常酷的图像分析和图像可视化技术 首先,我将展示如何自动化可视化,我认为这种方法真的很酷,因为它从图像堆栈创建STLS,然后渲染这些图像-对我来说,这意味着无尽的可能性(例如VR-3D打印),这是从图像制作STL的方法堆栈并非所有代码都很有用,因此要保存该文件,可以通过单击切换代码来显示巨大的文档块。 In [ 1 ]: from skimage import img_as_ubyte , img_as_bool , img_as_float32 import sys import os import numpy as np from pandas import DataFrame from scipy import stats from scipy . ndimage . morphology import distance_transform_edt


【文件预览】:
3D-Cell-Workflow-main
----README.md(13KB)
----D1_C1_wholecell.mp4(14MB)
----D1_C1_SC.mp4(13.39MB)
----content()
--------D1_C1_chl.gif(12.73MB)
--------D1_C1_ Image7.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image2.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image1.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image3.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image9a.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image10.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image8a.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image4a.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image7a.tiff(16.48MB)
--------c(8B)
--------D1_C1_ Image7c.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_MIT.gif(4.8MB)
--------D1_C1_adj.gif(9.76MB)
--------D1_C1_ Image9.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_cwmit.gif(6.24MB)
--------D1_C1_ Image4.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image9b.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_air.gif(12.96MB)
--------D1_C1_ Image6a.tiff(16.48MB)
--------D1_C1_ Image8.tiff(16.48MB)
----D1_C1_airmit.mp4(17.11MB)
----D1C1_chlmit.mp4(14.5MB)
----D1_C1_ Image9a.tiff(16.48MB)
----D1_C1_ Image10.tiff(16.48MB)
----D1_C1_ Image8a.tiff(16.48MB)
----D1_C1_ Image7a.tiff(16.48MB)
----D1_C1_ Image7c.tiff(16.48MB)
----D1_C1_air.mp4(6.14MB)
----D1_C1_ Image9.tiff(16.48MB)
----D1_C1_chl.mp4(6.24MB)
----D1_C1_cwmit.mp4(317KB)
----D1C1_cwmit.mp4(17MB)
----D1_C1_ Image9b.tiff(16.48MB)
----D1_C1_adj.mp4(8.09MB)
----D1_C1_chlmit.mp4(14.5MB)
----D1_C1_MIT.mp4(2.31MB)
----D1_C1_ Image8.tiff(16.48MB)

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