文件名称：SMS-spam-detection
文件大小：227KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 07:19:47
JupyterNotebook
短信垃圾邮件检测 垃圾邮件检测是当今互联网中机器学习的主要应用之一。 几乎所有主要的电子邮件服务提供商都内置了垃圾邮件检测系统，并将这些邮件自动分类为“垃圾邮件”。 在该项目中，基于我们对模型的训练，朴素贝叶斯算法用于创建一个模型，该模型可以将数据集SMS消息分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 通常这些文字中有“免费”，“赢”，“赢家”，“现金”，“奖品”之类的词，因为这些文字的目的是引起您的注意，并在某种意义上诱使您打开它们。 同样，垃圾邮件消息中的单词通常使用大写形式，并且倾向于使用很多感叹号。 对于接收者来说，识别垃圾邮件文本通常非常简单，而我们的目标是训练一个模型来为我们做到这一点！ 能够识别垃圾邮件是一个二进制分类问题，因为邮件被分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”，别无其他。 同样，这是一个监督学习问题，因为我们将向模型学习一个标记的数据集，以供将来学习时参考。
【文件预览】：
SMS-spam-detection-main
----Spam detection.ipynb(50KB)
----spam_detection_project_dataset.csv(492KB)
----README.md(1KB)