文件名称：复杂网络中的知识传播
文件大小：13.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-28 14:44:16
complex networks; knowledge diffusion; small-world
现代通信网络和社交网络是知识传播的主要渠道。 复杂网络中的知识传播不同于类似流行病的信息传播，因为个人愿意学习知识并将知识传播给他们的朋友，并且学习过程很难通过几次对话来实现。 在本文中，我们研究了重要的问题，即哪种拓扑结构适合知识扩散。 我们提出了一种新的知识扩散模型，其中考虑了学习和遗忘机制。 在这种模型中，个人可以同时扮演传授者和学习者的角色。 在一系列复杂的拓扑结构上比较知识扩散，我们发现，具有较高学历的个人可以快速学习更多知识，这对知识扩散是有益的。我们的结果令人惊讶地表明，具有高度异质性的网络很可能是合适的。 。用于知识传播。 我们的发现表明，增强现有社交网络的程度异质性可能有助于提高知识传播的绩效。 我们广泛的仿真结果很好地证实了这一结果。 因此，我们的模型提供了用于理解的理论框架。复杂拓扑中的知识扩散。