变时滞神经网络指数稳定性条件 (2007年)

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文件名称：变时滞神经网络指数稳定性条件 (2007年)
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更新时间：2021-05-16 23:35:47
自然科学 论文 基于时滞细胞神经网络（DCNNs）在图像处理等领域的广泛应用，有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注。早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示。运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法，研究了DCNNs的指数稳定性，所得充分条件以矩阵的（半）正定形式出现，在实际应用中更加便于验证。与文献中的结果相比较，所得判据适用范围更广。