文件名称：一种基于 Bagging算法的高斯过程集成建模方法 (2011年)
文件大小：304KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-07 19:39:58
自然科学 论文
针对单一高斯过程在化工过程软测量建模中存在估计精度不高的问题,利用 Bagging和 高斯过程回归算法,提出一种基于 Bagging算法的集成高斯过程软测量建模方法.该算法使用 Bagging技术从训练样本集中选取若干子训练样本集,利用该若干子集形成多个高斯过程模型,并通过加权组合方式进行集成,得到最终的模型输出.将该方法应用到某双酚 A生产装置缩合 反应釜出口24BPA含量的软测量建模中,仿真结果表明相比于单一高斯过程模型,该集成算法 具有更高的精度和泛化能力.