【文件属性】：
文件名称：MLScala：我自己的scala DNN实现
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-25 07:15:14
Scala
这是我自己的Scala梯度下降，向前和向后传播的实现。 目的是更好地了解深度学习的工作原理。
我希望它足够快，因此它不仅限于微小的事物。 这就是为什么我将线性代数库用于矩阵乘法。
nd4j可以将CPU avx2扩展以及CUDA用于矩阵乘法。 对于mnist数据集，这不是必需的（实际上在CPU上比gpu快），但是对于较大的数据集肯定会有用
提供的示例自动将mnist数据集下载到temp文件夹中，然后以10个历元和一个100单位的隐藏层对其进行训练。 它可以在50秒内达到95％的精度。
缺少很多东西（卷积层，正则化，优化器等），但是您首先需要到达目的地，然后才能到达目的地。
【文件预览】：
MLScala-master
----src()
--------test()
--------main()
----build.sbt(551B)
----.gitignore(33B)
----README.md(937B)