python:python代码

时间:2024-04-05 09:17:46
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文件名称:python:python代码

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更新时间:2024-04-05 09:17:46

JupyterNotebook

python:python代码


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python-master
----dataset()
--------sample_kopo.csv(1.32MB)
--------cars.csv(22KB)
--------customer.csv(512KB)
--------kopo_customerdata.csv(15.5MB)
--------kopo_region_mst.csv(760B)
--------st0001data.csv(1KB)
--------kopo_decision_tree_all_new.csv(1.68MB)
--------student_middle.csv(458B)
--------customerdata_out.csv(8KB)
--------kopo_product_volume.csv(7KB)
--------joindata2.csv(644B)
--------selloutdata_out.csv(7KB)
--------customerdata.xlsx(17KB)
--------feature_regression_example.csv(8KB)
--------kopo_parameter.csv(259B)
--------economy.csv(1024KB)
--------customerdata.csv(8KB)
--------customerdata_out.xlsx(12KB)
--------join_region_master2.csv(29B)
--------kopo_channel_seasonality_new.csv(2.95MB)
--------shampoo.csv(483B)
--------joindata1.csv(906B)
--------pro_promotion.csv(1.29MB)
--------kopo_region_mst_hangul.csv(847B)
--------IRIS.csv(4KB)
--------kopo_product_volume0.csv(7KB)
--------student_middle_result.csv(459B)
--------kopo_product_volume2.csv(7KB)
--------seasonality_data.csv(4.04MB)
--------pro_actual_sales.csv(7.95MB)
--------missingValue.xlsx(9KB)
--------join_region_master.csv(58B)
--------kopo_product_volume_out.csv(7KB)
--------st0002data.csv(1KB)
--------student_out.csv(519B)
--------join_kopo_product_volume.csv(121B)
--------international-airline-passengers.csv(2KB)
----Session02 - 파이썬 기초 다지기()
--------01. 자료형.ipynb(32KB)
--------02. 파이썬 라이브러리 설치하기.ipynb(40KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------new.txt(0B)
--------03. 파이썬 핵심문법.ipynb(44KB)

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