文件名称：A-搜索：A *搜索
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 23:10:45
Python
A *搜索 A *是最佳优先搜索：从图形的特定起始节点开始，它的目的是查找到成本最小（行进距离最小）的给定目标节点的路径。 它通过维护始于起始节点的路径树并一次将这些路径扩展到到达目标节点（或者如果没有适合扩展的路径）来一次做到这一点。 在主循环的每次迭代中，A *需要确定要扩展的路径。 它是基于路径的成本以及将路径一直扩展到目标所需的成本估算值来进行的。 具体来说，A *选择最小化的路径：f = g + h。 g是从起始节点到当前节点的路径成本 h是启发式函数，用于估算从当前到目标的最便宜路径的成本。 在允许的启发式函数下，它永远不会高估达到目标的实际成本，因此A *可以保证从起点到目标返回一条最小成本的路径。 A *的典型实现使用优先级队列执行重复选择的最小（估计）成本节点以进行扩展。 此优先级队列称为开放集。 在算法的每个步骤中，将f值最低的节点从队列中删除，更新其邻居的g和
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A-search-master
----A_star_search.py(9KB)
----README.md(1KB)