文件名称：LSTM human activity recognition
文件大小：370KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-03-18 12:25:00
LSTM RNN 加速度传感器 特征抽取 向量机
LSTM human activity recognition。 信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类，最后识别出人类的六类行为。 LSTM RNN
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LSTM human activity recognition
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