文件名称：可扩展的通用异常检测系统EGADS.zip
文件大小：865KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-07 22:12:22
开源项目
EGADS (Extensible Generic Anomaly Detection System) 是一个开源的 Java 包，用于在大规模时间序列数据中自动检测异常。EGADS 旨在包括一组异常检测技术，可以应用到一个包的许多用例中，且只唯一的依赖是 Java。EGADS 首先创建时间序列模型，用于计算在时间 t 的期望值。EGADS 自动确定阈值 E 并输出最有可能的异常。 EGADS 库可用于大部分情况下的上下文，检测出离群性和时间序列的改变点，这些可能含有各种即时性、趋势和噪声组件。目前的时间序列模型的列表List of current TimeSeries Models
【文件预览】：
egads-master
----src()
--------test()
--------main()
----lib()
--------Synthetic_Anomalies()
----doc()
--------egadsadm.png(46KB)
--------ui.png(310KB)
--------evals.png(128KB)
--------ad_model_performance.png(24KB)
--------egadstsmd.png(159KB)
----.travis.yml(102B)
----LICENSE(31KB)
----README.md(12KB)
----pom.xml(7KB)
----.gitignore(22B)