基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究 (2008年)

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文件名称：基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究 (2008年)
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更新时间：2021-04-23 03:09:55
自然科学 论文 针对当前电路仿真中存在的复杂非线性电子器件的建模问题，利用RBF神经网络在函数逼近时所具有的速度快、精度高的特点，提出了根据RBF网络学习器件的输入输出特性，将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言进行描述，建立了非线性电子器件模型的方法，并验证其有效性。结果表明该方法可作为一种用于非线性器件建模的通用方法。