文件名称：基于社区信息的链接分析与预测研究 (2015年)
文件大小：232KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 06:10:36
自然科学 论文
社区结构是社交网络最重要的拓扑特性之一，有助于理解用户分布和用户行为，提高链接预测的精确度．通过分析社区结构，结合贝叶斯理论，提出了一种新的基于社区信息的链接预测方法，并应用于真实的社交网络数据中对未来链接进行分析与预测．实验演示了该方法的优点和有效性，取得了很好的预测效果．
基于社区信息的链接分析与预测研究 (2015年)
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