基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究 (2009年)

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文件名称：基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究 (2009年)

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更新时间：2024-06-12 04:51:04

自然科学 论文

以华南地区的3种土壤为材料进行喷灌试验，抽取表征土壤入渗性能的关键特征值，利用神经网络建立了土壤入渗类别识别模型，用试验数据回归建立了灌溉水在各类土壤中的人渗深度预测模型，并对模型进行室内试验验证。结果表明：土壤人渗类别识别模型能对2种检验土进行分类，入渗深度预测模型的预测深度与灌溉水实际人渗深度的误差不超过10%。