文件名称：datasci:我的机器学习和数据科学虚拟机
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 12:14:45
JavaScript
数据科学 基于 Vagrant 的 VM 具有准备、探索、分析和可视化数据所需的所有工具。 介绍 这是我用来测试、开发和原型化想法的一组工具。 如果您有意见、建议或我应该改进项目的方法，请告诉我。 非常欢迎拉取请求！ 警告：该项目中的任何内容都没有经过优化以用于生产。 包含的工具 Elasticsearch（使用 Kibana 4） Elasticsearch API 位于接口位于 。 将数据直接发布到 Elasticsearch 可能是在 VM 中创建数据的最简单方法。 Python 可用的插件有Elasticsearch-py 、 Scikit Learn 、 Statsmodels和SciPy （ NumPy 、 Matplotlib 、 Pandas 、 Sympy ）。 画中画也安装了。 Python iPython 已安装并可在地址。 电阻 我不经常使用 R，但准备好它总
【文件预览】：
datasci-master
----Vagrantfile(2KB)
----provision.sh(2KB)
----data()
--------examples()
----code()
--------examples()
----datasci.sublime-project(286B)
----data-science.sublime-workspace(21KB)
----.gitignore(10B)
----README.md(2KB)