文件名称：基于聚类的肿瘤亚型发现模型 (2007年)
文件大小：324KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 03:16:36
工程技术 论文
针对目前基于基因表达谱的样本分型问题尚未很好解决的现状，提出了一种基于层次聚类的肿瘤亚型发现模型。首先，采用定义的信息系数进行信息基因的筛选；然后将层次聚类与t检验相结合，在每一个阈值下得出推定的亚型分型方案；最后，计算一致性样本分型方案，比较每一个推定的样本分型方案与一致性样本分型方案之间的差异，得出最佳分型结果，完成肿瘤的亚型发现。将该模型应用于三个公开发表的数据集，均能得到很好的分型结果，表明了该模型的有效性和可行性。