文件名称：Feature-Importance
文件大小：113KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 14:56:29
JupyterNotebook
功能等级 文件task_data.csv包含一个人为生成的示例数据集。 该集合包括400个样本，其中每个样本有10个不同的传感器读数可用。 样本已分为两类，其中类别标签为1或-1。 类标签定义特定样本属于哪个特定类。 任务是根据传感器相对于样品类别标签的重要性/预测能力对传感器进行排名。 您的解决方案应该是Python脚本或Jupyter笔记本文件，该文件将从提供的CSV文件生成传感器的排名。 在第一个传感器是最重要的传感器时，排名应按降序排列。 此外，请分析您的方法和结果，可能的主题包括： 您的思考过程，即您是如何提出解决方案的？ 人工生成的数据集的属性 您的方法的优点：为什么会产生合理的结果？ 您的方法的弱点：该方法何时会产生不正确的结果？ 您的方法相对于功能和/或样本数量的可伸缩性 替代方法及其各自的优点，缺点和可扩展性
【文件预览】：
Feature-Importance-main
----Sensor Ranking.ipynb(140KB)
----ranking_output.csv(309B)
----task_data.csv(81KB)
----README.md(1KB)