文件名称：matlab泊松分布验证代码-GLM:Matlab中的广义线性模型估计（与R中的结果相同）
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 00:34:54
系统开源
matlab泊松分布验证代码Matlab中的广义线性模型（与R中的结果相同） 适合具有以下分布之一的广义线性模型： '正常'/'伽玛'/'inv_gsn'/'泊松'/'二项式' 以及以下（如果兼容）链接功能之一： 'id'/'log'/'sqroot'/'power'/'logit'/'probit'/'recip'/'complog' 评估程序已从软件包中复制并修改： 该GLM软件包与Peter Dunn的软件包基本相同，但是不要求使用GLMLAB GUI并输出类似于R的结果。该软件包还计算一些其他的拟合度统计量。 使用注意事项： 提供structs的X和Y变量，每个元素一个变量。 例如： Y.Distance = ... X.Speed = ... X.Time = ... 每个提供的变量应该是N x 1列向量，其中行是观察值。 还可以在估计过程中提供权重（在结构W ）和偏移量（在结构O ）。 与X和Y ，结构内部的变量应为N x 1 。 使用二项式分布时， Y应包含一个具有两列的变量：（第1列）响应，（第2列）每个响应的样本大小。 如果没有样本量，只需将第2列设为只有一个的向
【文件预览】：
GLM-master
----Demo.m(9KB)
----LICENSE(1KB)
----Demo.R(5KB)
----README.md(5KB)
----GLM()
--------@GLM()
--------dist()
--------link()