基于句法特征的汉语韵律边界预测 (2013年)

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文件名称：基于句法特征的汉语韵律边界预测 (2013年)
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更新时间：2021-05-27 10:22:03
自然科学 论文 提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法。选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-basederrordrivenlearningalgorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测。结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度。