文件名称：GANsformer：生成对抗式变压器-Python开发
文件大小：129KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 12:14:32
Python Deep Learning
GANsformer：生成对抗性变压器GANsformer：生成对抗性变压器Drew A. Hudson *＆C. Lawrence Zitnick *我要感谢Christopher D. Manning在开发Bipartite变压器时所进行的富有成果的讨论和建设性反馈，特别是在语言表示领域内进行探索时，以及使这项工作得以实现的财政支持！ 这是GANsformer模型的一种实现，这是一种新颖高效的变压器，已针对图像生成器的任务进行了探索
【文件预览】：
gansformer-main
----dnnlib()
--------submission()
--------util.py(13KB)
--------__init__.py(547B)
--------tflib()
----metrics()
--------frechet_inception_distance.py(2KB)
--------inception_score.py(2KB)
--------metric_defaults.py(2KB)
--------__init__.py(8B)
--------metric_base.py(12KB)
--------precision_recall.py(9KB)
--------perceptual_path_length.py(5KB)
--------linear_separability.py(9KB)
----training()
--------loss.py(6KB)
--------visualize.py(15KB)
--------dataset.py(11KB)
--------misc.py(14KB)
--------__init__.py(8B)
--------network.py(85KB)
--------training_loop.py(20KB)
----prepare_data.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----generate.py(3KB)
----pretrained_networks.py(1KB)
----requirements.txt(106B)
----dataset_tool.py(40KB)
----README.md(20KB)
----run_network.py(31KB)