文件名称：matlab运动目标提取代码-nims:神经损伤运动感测（NIMS）项目
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 20:44:21
系统开源
matlab运动目标提取代码 解码加速计对重症脑损伤重症患者的分类和预测 神经损伤运动感测（NIMS）项目的初步研究 内容 概述 该存储库包含约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）题为解码加速度计的文章的代码，该文章用于对重度脑损伤的重症患者进行分类和预测。 在此文件中，我们提供摘要，概述工作的动机和发现，然后简要介绍用于生成这些发现并实现此目标的代码。 该存储库中的代码始终都会被注释，以提供每个步骤的描述以及实现该代码的代码。 抽象的 这项研究的目的是探索重度脑损伤（SBI）的重症患者的定量运动功能。 我们假设这些特征的计算解码将产生有关潜在的神经系统状态和临床结果的重要信息。 使用放置在所有肢体上的可穿戴式微传感器，我们记录了来自SBI入组ICU的一组预期患者（n = 69）的1,701小时连续高频加速度测量数据。 使用时域，频域和小波域运动特征以及响应度和结果水平作为标签来训练模型。 两项主要任务是通过格拉斯哥昏迷量表（GCSm）的运动评分对React水平进行检测，并通过扩大格拉斯哥成果量表（GOSE）预测出院时的功能结局。 检测模型对有目的运动能力
【文件预览】：
nims-master
----accel_sensor_data()
--------README.md(4KB)
----clinical_data()
--------README.md(4KB)
----scripts()
--------02_missing_feature_imputation.R(11KB)
--------08_model_calibration_calculation.R(21KB)
--------07_calculate_metrics.ipynb(55KB)
--------accel_recording_scripts()
--------03_bed_movement_correction.R(4KB)
--------04_create_repeated_cv_folds.R(7KB)
--------11_manuscript_figures.R(67KB)
--------README.md(6KB)
--------06_prediction_models.R(42KB)
--------01_motion_feature_extraction.m(18KB)
--------05_dim_reduction.R(44KB)
--------functions()
--------09_case_study_exploration.R(51KB)
--------10_tables_and_statistics.R(55KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)
----features()
--------README.md(2KB)