文件名称：Conceptor:Conceptor的音频分析
文件大小：40.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 22:37:09
Python
概念者 Conceptor的音频分析 模式识别使用说明 import conceptor.recognition as recog new_recogniser = recog.Recognizer() new_recogniser.train(training_data) results = new_recognizer.predict(test_data) 说话人识别的用法示例 请参阅IPython笔记本： : 情绪和语气识别 请参阅我的博客文章以获取文档和用法说明： : 为RedHen音频分析管道编写的Python扬声器识别模块 该模块的源代码位于名为“ speaker”的文件夹中，与以前的版本相比，进行了以下更改： 从Python3转换为Python2 将Sklearn的GMM替换为PyCASP的GMM 添加了直接识别功能的功能，以便可以使用管道中的共享功能。 返
【文件预览】：
Conceptor-master
----ae.train(503KB)
----Emotion()
--------dnn.param(4.03MB)
--------PrepTestData.py(2KB)
--------PrepTrainData.py(5KB)
--------ELM_training.py(1KB)
--------Results.txt(43KB)
--------train.sh(1KB)
--------Annotate.py(1KB)
--------test.sh(731B)
--------dnn.cfg(1KB)
--------energy.py(933B)
--------LabelNumMap.pickle.gz(94B)
--------ELMWeights.pickle.gz(28KB)
----2015-08-07_0050_US_FOX-News_US_Presidential_Politics.rttm(44KB)
----2015-08-07_0050_US_FOX-News_US_Presidential_Politics.seg(1.53MB)
----2015-08-07_0050_US_FOX-News_US_Presidential_Politics.spk(26KB)
----ConceptorTest.ipynb(280KB)
----Obama.ipynb(33.65MB)
----gender.model(3.99MB)
----obama.model(2.63MB)
----SpeakerID.py(2KB)
----ClassifyTest.ipynb(15KB)
----LICENSE(34KB)
----pipeline()
--------features()
--------pycaspgmm.py(826B)
--------SpeakerRec.py(3KB)
--------silence.py(1KB)
----README.md(5KB)
----ModuleTest.ipynb(6KB)
----Gender.ipynb(15.14MB)
----skgmm.py(761B)
----conceptor()
--------.ipynb_checkpoints()
--------util.py(5KB)
--------__init__.py(113B)
--------reservoir.py(8KB)
--------recognition.py(7KB)
--------__pycache__()
--------logic.py(3KB)
----GmmSpeakerRec.py(3KB)
----speaker()
--------__init__.pyc(240B)
--------recognition.pyc(2KB)
--------__init__.py(99B)
--------recognition.py(1KB)
--------silence.pyc(1KB)
--------skgmm.pyc(1KB)
--------pycaspgmm.py(826B)
--------skgmm.py(758B)
--------pycaspgmm.pyc(2KB)
--------silence.py(1KB)
----Speaker.ipynb(3.51MB)
----silence.py(1KB)
----ae.test(669KB)