基于模糊聚类的改进遗传算法 (2008年)

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文件名称：基于模糊聚类的改进遗传算法 (2008年)
文件大小：1.55MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-25 22:37:03
自然科学 论文 针对导致遗传算法早熟收敛的原因，提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法（FMGA），给出了FMGA算法实施的详细步骤，并研究确定了算法控制参数的取值。最后，对FMGA进行了数值仿真，仿真结果表明，FMGA能有效避免早熟收敛，在较短时间内逼近全局最优解，运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级，而且运算过程不存在震荡现象。