-Customer_Experience_in_R:建立模型以预测客户是否会返回

【文件属性】：
文件名称：-Customer_Experience_in_R:建立模型以预测客户是否会返回
文件大小：3.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 22:38:52
HTML Customer_Experience_in_R 建立模型以预测客户是否会返回 已为您提供了Stony Hill咖啡馆的客户交易和反馈数据集。 让我们分析数据并建立模型以根据可用变量预测客户是否会返回。 仅使用唯一的用户ID建立数据模型 对于唯一的userID数据模型：区分性别，找到花费的平均金额，找到平均NPS 添加一列，其中单词“ repeat”用于重复的用户ID，而单词“ non-repeat”用于唯一的用户ID 建立一个模型，该模型使用性别，花费金额和得分来预测客户是否会返回（重复） 数据集网址 = 或者 与此文件一起附加的数据文件名为： ICX_masterclass-hospitality_data.csv

【文件预览】：
-Customer_Experience_in_R-master
----README.md(805B)
----Customer_Experience_in_R.md(62KB)
----Customer_Experience_in_R.html(824KB)
----Customer_Experience_in_R.Rmd(17KB)
----ICX_masterclass-hospitality_data.csv(13.14MB)
----Customer_Experience_in_R_files()
--------figure-html()