文件名称:datasciencecoursera:数据科学课程
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更新时间:2024-07-07 05:24:21
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数据科学课程 数据科学课程 额外的一些有趣的变量 - 码本 x_train,y_train,x_test,y_test : 导入文件的变量 x_test_df, X_traind_df :虽然不是数据框,但提醒我我有一个列表可以使用 保持:特征向量 true, stdtrue : 均值和标准的真值向量 - 这是为了帮助标记和选择列表的所需方面 test, train 是 x 和 y 列表的最终版本,还有一个 test/train 的标识符 数据是训练和测试的最终组合,仅包含所需的列
【文件预览】:
datasciencecoursera-master
----getdata_projectfiles_UCI HAR Dataset()
--------UCI HAR Dataset()
----README.md(563B)
----HelloWorld.md(26B)
----run_analysis.R(2KB)