金融中社交网络的计数模型-研究论文

时间:2024-06-29 07:26:29
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文件名称:金融中社交网络的计数模型-研究论文

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更新时间:2024-06-29 07:26:29

Social Networks Poisson

社交网络被认为对共同基金经理的投资和业绩很重要。 我们提出了一种衡量经理是否是网络一部分的方法,仅使用经理持有的总部位于给定城市的股票数量分布的数据。 对于某些城市,计数分布大致为泊松分布。 然而,对于很大一部分城市,计数分布是高度分散的泊松——大多数经理有几个选择,但少数经理有很多选择。 我们表明,过度分散的程度是一种理论上有充分动机的网络影响量度,并且在一个城市集中挑选股票的经理很可能是该城市网络的一部分。 这些经理人确实每年以大约 1.6% 的速度显着优于其他经理人。


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