【文件属性】：
文件名称：Flow2ML
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 15:29:07
Python
流量2ML
目录
介绍
使用Flow2Ml只写几行机器学习代码
快速设计和定制机器学习中的预处理工作流程。 使用Flow2ML工具包进行培训，仅使用3行代码即可验证样本，并检查Check Installation和样本代码以快速流入您的ml模型。
为什么选择Flow2Ml
Flow2ML是一个开放源代码库，可简化机器学习过程。 它加载图像数据并应用给定的过滤器，并返回训练数据，训练标签，验证数据和验证标签。 对于所有这些步骤，只需要3行代码即可。 它主要为机器学习和深度学习领域的初学者提供帮助，在初学者中，用户将处理与图像相关的数据。
依存关系
在运行代码之前，您需要安装某些软件包。 他们在这里列出
cv2
操作系统
闭嘴
斯克莱恩
麻木
matplotlib
安装
通过pip安装Flow2ML python文件。
$ pip install flow2ml==1.0.3
样例
【文件预览】：
Flow2ML-main
----setup.py(151B)
----.gitignore(23B)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----README.md(2KB)
----flow2ml.egg-info()
--------top_level.txt(8B)
--------SOURCES.txt(280B)
--------PKG-INFO(181B)
--------not-zip-safe(1B)
--------dependency_links.txt(1B)
----flow2ml()
--------__init__.py(22B)
--------license.txt(1KB)
--------Data_Loader.py(6KB)
--------setup.cfg(39B)
--------README.md(2KB)
--------Flow.py(4KB)
--------Data_Augumentation.py(529B)
--------Filters.py(4KB)