文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-HighFrequencyTradingSVMs:该项目实施了一种高频交易策略，该策略利用支持向量机来捕获A
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更新时间：2024-07-26 22:00:48
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股票买卖最佳时机leetcode 使用支持向量机的高频交易 该项目实施了一种高频交易策略，该策略利用支持向量机来捕获 A 类和 C 类谷歌股票定价中的统计套利。 我们将演示一种交易算法，该算法以 11 的夏普比率获得丰厚的利润（2 年的回报约为 53%）。 这个想法深受以下论文的启发：Jiayu Wu。 该项目包括对重新平衡 Beta 比率的交易策略的修改。 TODO：进一步的模型调整、模型解释、标记诊断图、标记利润与未标记利润 抽象的 DS Ehrman 将配对交易定义为一种非定向的、相对价值的投资策略，旨在识别具有相似交易特征的两家公司，其股票证券目前的交易范围超出其历史范围。 这种投资策略需要买入被低估的证券，同时卖空被高估的证券； 从而保持市场中性。 一旦工具恢复到统计标准，就应该平仓，让交易者获利。 一个好的配对应该尽可能多地共享相同的内在特征。 在我们的项目中，我们将寻找 A 类和 C 类谷歌股票之间的配对交易机会。 由于除了投票权之外，这两种工具的所有基本原理都相似，因此这对是一个非常好的探索候选者。 然而，由于这对工具显然密切相关，市场上的许多其他参与者都准备从这对工具