文件名称：入侵检测系统中高检测率数据挖掘算法的比较研究-研究论文
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更新时间：2024-06-08 09:47:19
Intrusion Detection System; Naive Bayes;
由于近几十年来互联网的快速发展和传统，网络安全问题正在急剧增加。 人类无法处理进程的速度以及处理网络异常所需的大量数据。 因此，它在速度和准确性上都需要大量的自动化。 入侵检测系统是识别对安全网络的非法访问和罕见攻击的方法之一。 在本文中，将朴素贝叶斯，J48和随机森林分类器进行比较，以计算IDS的检测率和准确性。 对于实验，使用KDD_NSL数据集。