文件名称：公平交易
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更新时间：2024-03-10 00:11:10
Python
Fairseq（-py）是一个序列建模工具包，研究人员和开发人员可以使用它们来训练自定义模型，以进行翻译，摘要，语言建模和其他文本生成任务。 什么是新的： 2020年4月： 2020年4月： 2020年4月： 2020年3月： 2020年2月： 2020年2月： 2019年12月： 2019年11月： 2019年11月： 2019年11月： 2019年11月： 2019年9月： 2019年8月： 2019年7月：Fairseq在MIT许可下获得了许可 2019年7月： 2019年6月： 特征： Fairseq提供了各种序列到序列模型的参考实现，包括： 卷积神经网络（CNN） LightConv和DynamicConv模型 长短期记忆（LSTM）网络基于注意力的神经机器翻译的有效方法（Luong et al。，2015） 变压器（自我关注）网络 注意就是您所需要的