文件名称：clijpy:在 python 中通过 pyimagej 使用 CLIJ 进行 GPU 加速的图像处理
文件大小：19.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 09:49:03
JupyterNotebook
注意：CLIJPY 的开发已停止。 查看以了解 Python 中基于 OpenCL 的 GPU 加速图像处理。 暴饮暴食 CLIPY是沟通的桥梁和通过 目前，这是非常初步的。 安装 下载并安装 在斐济，按激活 clij 和 clij2（实验性）更新站点。 重启斐济。 稍后您将需要在 pyimagej 脚本中指定 ImageJ 位置。 指定斐济的安装目录。 此外，安装 ： conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority strict conda create -n pyimagej pyimagej openjdk=8 conda activate pyimagej pip install scikit-image scipy numpy matplotlib gputools 如
【文件预览】：
clijpy-master
----.gitignore(268B)
----images()
--------clij_logo.png(6KB)
--------clijpy-screenshot.png(394KB)
----resources()
--------Nantes_000646.tif(33.84MB)
----license.txt(2KB)
----_config.yml(224B)
----README.md(2KB)
----python()
--------benchmark_clijx_pull.ipynb(25KB)
--------spot_detection.py(4KB)
--------demo.py(1KB)
--------clijpy_demo.ipynb(55KB)
----environment.yml(176B)