文件名称：一种新的对数能量谱熵语音端点检测方法* (2010年)
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更新时间：2024-07-08 08:40:07
自然科学 论文
将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合，提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征，采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计，并使用双门限法进行语音端点检测．在TIMIT连续语音库上的实验结果表明，相比于能量谱熵(EE)法和对数能量(LE)法，在噪声环境下LESE法具有更好的检测性能，表现出更好的稳健性．当信噪比为-5 dB时，LESE法的检测错误率仅为18．02％，在信噪比为0～10 dB时，其检测错误率要明显低于EE法和LE法．