文件名称：neuralint:尼拉·林特（NeuraLint）
文件大小：32.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 14:44:25
Python
尼拉·林特（NeuraLint） NeuraLint是一个用于使用元建模和图形转换来验证深度学习模型的工具集。 该工具集执行对Groove工具集使用图转换指定的深度学习模型的验证。 深学习程序的输入必须用写Tensorflow或Keras 。 首先，根据元模型对程序进行解析以提取相关信息。 程序的模型是符合类型图（元模型）的图。 然后，该图形由Groove作为模型检查器进行验证。 Groove的输出图用于提取最终报告的相关信息。 groove-x_x_x-bin和DNN-metamodel.gps文件夹分别是运行NeuraLint所需的Groove工具集和类型图。 Keras_graphs和TF_graphs文件夹也用于中间计算，并且需要运行NeuraLint 。 该工具是用Python编写的，可以在命令行中轻松运行。 要使用该工具集，请在运行命令中输入以下选项： $ pyth