文件名称：Neural-Style:我一直对神经样式算法感兴趣，这些是我对相同样式的实现
文件大小：605KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 08:32:04
Python
神经风格转移 神经风格是深度学习中的一种尝试，旨在介绍神经网络可以创建的各种艺术。 Gatys等人在2015年的论文“一种用于艺术风格的神经算法”中介绍了这种风格，此后，人们进行了各种尝试，将这种风格引入照片和设计等其他领域。 最近出现的另一种范式是海伦娜·萨林（Helena Sarin），他通过使用GAN引入了艺术。 由于我们对艺术与深度学习的交集感兴趣，因此我们在业余时间学习和撰写有关神经艺术的博客。 我们希望从原始论文开始，逐步解决自2015年以来发表的论文的融合问题。我们最终计划接触最新的神经艺术论文和方法。 下面给出的是我们尚未完成的以及我们希望完成的工作，这些链接是指向我们撰写的各种博客文章的链接： 未来的工作 原始纸张的其他调整，例如和对原始纸张的一些改进。 蒙版样式转移 多种样式传输。 纹理样式转移 快速的神经风格转换 面部肖像，图像的神经风格转换。 神经涂鸦 视
【文件预览】：
Neural-Style-master
----Fast Style Transfer()
--------fs_train.py(7KB)
--------transformer.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----Neural Style Transfer()
--------train_Pytorch.py(8KB)
--------examples()
--------README.md(3KB)
--------train_TensorFlow.py(10KB)
----README.md(2KB)