五种高光谱数据集.rar

时间:2022-12-13 07:05:14
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更新时间:2022-12-13 07:05:14

高光谱数据集

包含常用的几种高光谱数据,可以用于遥感图像分类。Washington DC Mal,Indian Pine等。ndian Pines 是最早的用于高光谱图像分类的测试数据,由机载可视红外成像光谱仪(AVIRIS)于 1992 年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像,然后截取尺寸为 145×145 的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。Pavia  University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪(Reflective  Optics Spectrographic Imaging System,ROSIS-03)在 2003 年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该光谱成像仪对 0.43-0.86μm 波长范围内的 115 个波段连续成像,所成图像的空间分辨率为 1.3m。其中 12 个波段由于受噪声影响被剔除,因此一般使用的是剩下 103 个光谱波段所成的图像。该数据的尺寸为 610×340,因此共包含2207400 个像素,但是其中包含大量的背景像素,包含地物的像素总共只有 42776 个,这些像素*包含 9 类地物,包括树、沥青道路(Asphalt)、砖


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五种高光谱数据集
----KSC_gt.mat(3KB)
----Indian_pines_gt.mat(1KB)
----Botswana_gt.mat(4KB)
----Indian_pines.mat(6MB)
----Botswana.mat(75.26MB)
----KSC.mat(54.19MB)
----Salinas_gt.mat(4KB)
----PaviaU.mat(33.19MB)
----PaviaU_gt.mat(11KB)
----Salinas.mat(26.33MB)

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