文件名称:ann:Go(golang)中的人工神经网络
文件大小:10KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-17 06:39:13
Go
ann-Go中的人工神经网络 各种神经网络的Go(golang)实现。 som.go是自组织地图(也称为Kohonen的地图)的简单实现。 backprop.go是基于反向传播训练的神经网络。 请查看demo.go,以获取有关如何使用网络的一些示例。 例子 demo.go中的示例太简单了,无法在现实生活中使用。 他们只是展示了如何使用神经网络。 一些例子,例如质数预测,可以通过简单的查询表来解决。 相同的想法适用于现实世界中的许多问题-如果我们有所有可能的输入数据示例,则可以将它们放入大的查询表中,而根本就不需要神经网络。 泛化使神经网络变得有用。 他们可以为在学习过程中没有受到包容的输入产生明智的输出。
【文件预览】:
ann-master
----.gitignore(259B)
----som_test.go(1KB)
----LICENSE(1KB)
----demo.go(4KB)
----README.md(920B)
----som.go(5KB)
----backprop_test.go(4KB)
----backprop.go(6KB)