文件名称：regularizeNd:创建n个维度的分散数据的网格化查找表。-matlab开发
文件大小：24.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 15:45:23
matlab
regularizeNd使nD查找表平滑地适应分散的数据。 约束是可能的。 regularizeNd回答了以下问题：用最小二乘法平滑地分散数据输入x和输出y的最佳查找表是什么？ regularizeNd用于在给定nD分散数据的情况下计算平滑查找表。 regularizeNd支持从分散的数据集中进行推断。 计算得出的查找表yGrid打算与具有保守内存形式的griddedInterpolant类一起使用。 像这样调用griddedInterpolant xGrid =网格向量的单元格数组平滑度=平滑度值或矢量yGrid = regularizeNd（xData，yData，xGrid，平滑度）; F = griddedInterpolant（xGrid，yGrid）。 正则化的理想属性： -计算输入x和输出y之间的关系，而无需定义x到y的功能形式。 -通常，拟合优于没有摆动的多项式拟合。
【文件预览】：
regularizeNd.zip
regularizeNd.mltbx