文件名称：FRIC:图像损坏和故障框架
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 19:49:55
Python
图像腐败（和故障）的框架 一个极其可定制的细粒度图像损坏和小故障框架，或者至少是及时的。 最初，它是一个脚本，用于使某些图像故障自动化，然后演变为框架构想，然后演变为我的第一个使用面向对象程序设计的程序。 现在这还不算什么大事，但我完全计划对此进行研究。 用法 必需的参数是图像文件，图像的宽度以及毛刺的Y偏移范围。 可选参数包括输出文件名，通道交织和故障方法。 输入图像必须是带有交错通道的24位RAW图像。 输出图像是带有交错或非交错通道的24位RAW图像，具体取决于参数。 例子 这些参数将拍摄一个350像素宽的图像，并使Y偏移114和148之间的部分出现毛刺，并使用非交错通道输出图像： FRIC.py -i normal.raw -o glitched.raw -w 350 -y 114 148 --wordpad --noint 去做 添加更多的毛刺方法。 添加自定义故障方法
【文件预览】：
FRIC-master
----fric.py(8KB)
----README.md(1KB)