TermCI模型:术语代码索引输入模型

时间:2024-03-03 23:57:45
【文件属性】:

文件名称:TermCI模型:术语代码索引输入模型

文件大小:47KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-03 23:57:45

Python

LinkML模式存储库的模板 这是什么? 这是项目的GitHub模板。 它允许您尽快为架构创建项目。 它负责生成漂亮的readthedocs主题网站以及下游文物,包括: JSON模式 Ex 猫头鹰 RDF(直接映射) SQL DDL(TODO) TSV / CSV报告 快速开始 单击此页面上绿色的大“使用此模板”按钮 根据您的架构命名您的存储库,例如my_awesome_schema,然后将其克隆 修改此文件(README.md)以对您的项目进行简短描述(将核心文档保留在架构中) 在重命名模式文件。 保留.yaml后缀 修改架构,添加自己的类和插槽。 键入make install all以构建您的下游工件(jsonschema,owl等) 输入make gh-deploy以创建github页面网站 细微调整:目前,您必须在命令行中输入架构名称,例如 make all SC


【文件预览】:
TermCI-model-main
----requirements-dev.txt(533B)
----dumpers()
--------json_dumper.py(1KB)
--------yaml_dumper.py(383B)
--------__init__.py(112B)
--------rdf_dumper.py(3KB)
----jsonld-context()
--------nginx()
--------Dockerfile(687B)
--------html()
--------test.jsonld(58B)
--------.dockerignore(1B)
--------README.md(1KB)
----csv()
--------termci_schema.csv(256B)
--------README.md(113B)
----loaders()
--------rdf_loader.py(946B)
--------root_loader.py(3KB)
--------document_loader.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------context_flattener.py(2KB)
----Pipfile(304B)
----.github()
--------workflows()
----test()
--------input()
--------test_loaders.py(176B)
--------test_basics.py(4KB)
--------output()
--------test_dumpers.py(4KB)
--------__init__.py(154B)
----mkdocs.yml(122B)
----python()
--------README.md(113B)
--------termci_schema.py(10KB)
----src()
--------docs()
--------schema()
----requirements.txt(604B)
----graphql()
--------README.md(113B)
--------termci_schema.graphql(438B)
----.gitignore(76B)
----shex()
--------termci_schema.shex(2KB)
--------README.md(212B)
----rdf()
--------termci_schema.ttl(18KB)
--------README.md(110B)
----Makefile(3KB)
----jsonschema()
--------termci_schema.schema.json(4KB)
--------README.md(199B)
----owl()
--------README.md(195B)
--------termci_schema.owl.ttl(14KB)
----README.md(2KB)
----MAINTAINERS.md(550B)

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