文件名称：基于灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测 (2008年)
文件大小：1.11MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-19 07:55:00
工程技术 论文
针对钢铁生产过程中烧结矿碱度检测的难题,利用灰色预测的GM(1,1)模型与BP神经网络进行组合,建立了灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测模型,选取10个与矿碱度有关的输入变量,对这些变量分别进行灰 色GM(1,1)预估,再进行BP神经网络预测,获得烧结矿碱度预测结果,仿真结果的相对误差小于0.005%.
基于灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测 (2008年)
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