amathon-sagemaker:Amathon 2018进阶教育

时间:2024-05-20 09:04:21
【文件属性】:

文件名称:amathon-sagemaker:Amathon 2018进阶教育

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更新时间:2024-05-20 09:04:21

JupyterNotebook

使用Amazon SageMaker体验MNIST机器学习 Amathon 2018进阶教育 0.会议目标 创建一个Amazon SageMaker实例并尝试。 使用SageMaker学习机器学习。 尝试使用SageMaker分发模型。 1,亚马逊SageMaer Jupyter笔记本电脑支持 支持构建,学习和部署的所有阶段 内置机器学习算法 内置的深度学习框架(Tensorflow,MXNet,PyTorch等) 比您想像(?)快,比普通计算机快。 每秒实例计费系统 缺点:实例花费一点点... 2.启动Amazon SageMaker实例。 1)访问AWS首尔地区并进入Amazon SageMaker仪表板 2)创建一个实例 单击左侧列表中的笔记本实例。 在移动的窗口中,单击右上角的“创建笔记本实例”按钮。 3.实例名称:amathon- {name} -sagemake


【文件预览】:
amathon-sagemaker-master
----sample_weight.pkl(178KB)
----functions.py(1020B)
----Chapter_07.ipynb(125KB)
----Chapter_06.ipynb(28KB)
----images()
--------compare.png(282KB)
--------neuralnet.png(32KB)
--------mse.jpeg(12KB)
--------mnist.png(17KB)
--------sage-2.png(91KB)
--------cee_2.jpeg(17KB)
--------gradient_descent.png(5KB)
--------differentiate.jpg(13KB)
--------Gates.jpeg(25KB)
--------Perceptron.png(137KB)
--------sage-5.png(68KB)
--------Perceptron2-2.png(18KB)
--------learning_rate.png(10KB)
--------Perceptron3-1.png(25KB)
--------convertedpt.png(119KB)
--------function2.png(4KB)
--------Perceptron2-1.png(20KB)
--------Perceptron3-2.jpg(10KB)
--------AUSG.png(52KB)
--------sage-4.png(145KB)
--------validation.png(36KB)
--------ActivationFunction.png(66KB)
--------function1.png(8KB)
--------sage-1.png(194KB)
--------k-means.png(26KB)
--------sage-3.png(99KB)
--------cee_1.jpeg(11KB)
--------function3.png(4KB)
----Readme_test.ipynb(3KB)
----Chapter_01.ipynb(60KB)
----Chapter_02.ipynb(5KB)
----Chapter_04.ipynb(7KB)
----mnist.pkl(52.4MB)
----t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
----t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
----README.md(2KB)
----mnist.ipynb(6KB)
----Chapter_05.ipynb(5KB)
----train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
----__pycache__()
--------functions.cpython-36.pyc(2KB)
----train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----mnist.pkl.gz(15.42MB)
----Chapter_03.ipynb(31KB)

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