文件名称：PDMLP：使用多层感知器进行网络钓鱼检测-研究论文
文件大小：726KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 19:22:26
MLP Phishing
网络钓鱼网站是互联网上的一个重大问题。 这是一种网络攻击类型，攻击者试图获取用户名和密码或信用卡信息等敏感信息。 最近在许多网站上部署检测网络钓鱼 URL 系统的增长导致了大量可用数据来预测网络钓鱼网站。 在本文中，我们旨在开发一种称为基于多层感知器 (PDMLP) 的网络钓鱼检测系统的新方法，该系统用于两种类型的数据集。 这些机制的性能在准确度、精确度、召回率和 F 测量方面进行了评估。 结果表明，与 KNN、SVM、C4.5 决策树、RF 和 RoF 分类器相比，PDMLP 提供了更好的性能。