文件名称：SciXMiner:用于多维数据挖掘的开源 MATLAB 工具箱-开源
文件大小：2.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 03:39:04
开源软件
SciXMiner 是一个多功能的 MATLAB 工具箱，用于分析多维数据。 它是 Gait-CAD (https://sourceforge.net/projects/gait-cad/) 的继任者。
【文件预览】：
forecasting
----plot_intervalForecast.m(4KB)
----callback_forecasting_strTrafo.m(6KB)
----gui_create_hierarchical_quantReg_forecasts.m(13KB)
----sc_kNN_varReg_create.m(11KB)
----control_elements_forecasting.m(46KB)
----fun_apply_poly_kNNquantReg.m(4KB)
----sc_set_switchCase_param.m(7KB)
----fun_get_NN_output_wReplacement.m(5KB)
----fun_calculate_sumDist_w_bivariateCopula.m(5KB)
----callback_validate_forecastingModel.m(6KB)
----fun_apply_kNNquantReg.m(2KB)
----callback_save_forecastingModel.m(2KB)
----sc_poly_quantReg_pinballLoss_create.m(2KB)
----callback_regression_statistics_quantiles.m(2KB)
----sc_kNN_quantReg_apply.m(2KB)
----fun_calculate_polyQuantReg.m(12KB)
----callback_fit2pdf.m(11KB)
----sc_create_quantReg_scenarios.m(6KB)
----sc_set_forecast_generalParameters.m(2KB)
----callback_apply_forecastingModel.m(4KB)
----sc_eliminateNight.m(8KB)
----callback_plot_intervalForecast.m(2KB)
----callback_create_forecastingModel.m(4KB)
----fun_generate_featurespace_trainingset.m(2KB)
----fun_inverse_pit.m(5KB)
----callback_create_hierarchical_quantReg_forecasts.m(9KB)
----sc_get_distanceWeights.m(2KB)
----aktparawin_forecasting.m(1KB)
----fun_calculate_polyQuantReg_w_pinballLoss.m(6KB)
----fun_calculate_ffannQuantReg.m(2KB)
----fun_get_NN_output.m(4KB)
----sc_auto_select_ts_specific_ft.m(5KB)
----fun_calculate_bivariateDist_w_copula.m(4KB)
----sc_set_correlationModel.m(3KB)
----sc_change_necessaryIdxs_wNames.m(6KB)
----fun_apply_svr_kNNquantReg.m(2KB)
----sc_energyConstraints_preCreation.m(2KB)
----fun_eval_quant_reg.m(9KB)
----sc_point_forecast_apply.m(4KB)
----fun_tailsVal4mean_w_ecdf.m(3KB)
----callback_print_fmodel.m(6KB)
----plugins()
--------mgenerierung()
--------einzuggenerierung()
----sc_manually_select_ts_specific_ft.m(7KB)
----fun_plot_scenarioForecast.m(3KB)
----sc_energyConstraints_postApplication.m(3KB)
----callback_forecasting_timeseries_selection.m(2KB)
----scixminer_forecasting_help.pdf(1.01MB)
----callback_view_scenarioForecasts.m(2KB)
----sc_kNN_quantReg_create.m(6KB)
----menu_elements_forecasting.m(11KB)
----callback_load_forecastingModel.m(2KB)
----sc_point_forecast_create.m(3KB)
----callback_apply_hierarchical_quantReg_forecasts.m(20KB)
----fun_apply_ann_kNNquantReg.m(3KB)
----optionen_felder_forecasting.m(31KB)
----fun_calculate_svrQuantReg.m(2KB)
----fun_pit.m(5KB)
----callback_create_quantReg_scenario.m(6KB)
----fun_testSample2pdf.m(28KB)
----regression_statistics_quantiles.m(2KB)
----fun_postApplication_constraints.m(3KB)
----fun_tailsVal4var_w_ecdf.m(3KB)
----gui_create_hierarchical_quantReg_forecasts.fig(19KB)
----projects()
--------test_forecasting_toolbox.batch(2KB)
--------create_resultsFolder.m(55B)
--------test_polynomial_pointForecasts.makrog(9KB)
--------hierarchicalForecastExample.prjz(774KB)
--------Settlement_experiments_M45_S45.prjz(1.19MB)
--------test_intervalForecasts.makrog(7KB)
--------test_parametricDistributionForecasts.makrog(18KB)
--------test_hierarchicalProbForecasts.makrog(8KB)
--------test_plugins.makrog(11KB)
--------test_ann_quantileRegressionsNNQF.makrog(11KB)
--------test_scenarioForecasts.makrog(15KB)
--------test_polynomial_quantileRegressionsNNQF.makrog(11KB)
--------test_polynomial_quantileRegressionsTrue.makrog(11KB)
--------test_ann_pointForecasts.makrog(8KB)
----fun_calculate_sumDist_w_convolution.m(5KB)