文件名称：面向肤色和场合的着装推荐系统-研究论文
文件大小：417KB
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更新时间：2024-06-29 18:28:02
Machine Learning Decision
在好看的年代，我们每天都会遇到这样一个问题； 我今天应该穿什么才好看？ 我们的选择仅限于我们已经购买的服装，我们在空闲时间转向网上购物，并不断滚动浏览众多服装，直到找到最适合自己的。 在网上找到最适合我们外观的最佳服装，其中有数千种选择，有时需要几分钟甚至几个小时。 经过漫长的寻找最适合我们的完美西装或连衣裙的任务之后，我们的脑海中留下了一些疑问； 它适合我的肤色吗？ 真的会那么好看吗？ 这些问题可以通过拥有一套服装推荐系统来缓解，该系统可以根据肤色、场合、当前趋势、尺码等提供关于服装的建议。所提议的系统旨在帮助用户决定哪种颜色的服装最适合使用决策树算法进行推荐和 K 均值聚类算法进行肤色阴影检测，根据不同的数据点做出选择，从而在适当的场合为他或她做出选择。