基于支持向量机的数据挖掘研究

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文件名称：基于支持向量机的数据挖掘研究

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更新时间：2012-07-16 09:20:15

支持向量机 数据挖掘

分析NPA 训练算法，指出其不足并提出改进措施。在第1类子循环的前半阶段采用Gilbert迭代，后半阶段采用NPA迭代，并提出界定这2个阶段的方法，利用中间计算结果优化了第2类子循环中的迭代过程。在不增加计算量的条件下，提高了算法收敛速度。基于该算法开发的自动分类模拟系统获得了较好的分类结果。