文件名称：论文研究-城域网应用层流量异常检测与分析.pdf
文件大小：635KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:55:17
主元分析,小波去噪,平方预测误差统计量,贡献图
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析，采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理，建立流量数据矩阵；然后采用主元分析（PCA）方法进行流量建模；在此基础上，通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常，结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明，小波去噪能降低异常检测的误警率，SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。