文件名称：基于生物特征融合机制的人类认证框架设计-研究论文
文件大小：425KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 10:28:19
Multimodal Biometrics; False Accept Rate;
近年来，生物识别技术一直是研究的一个新兴领域，并关注使用物理特征，例如，根据虹膜或视网膜的外观，经确认的指纹，指纹或要识别的个体的声音。 此外，应用低保证设备的手掌印刷已经足够具体，它与独特的系统有所不同，例如，一种手指印记或虹膜手掌印刷受到青睐，并且融合了其他功能（例如基本线条）。 在本文中，提出了面部，指纹和掌纹的混合体，其中根据EER（错误估计率）和GAR（真实接受率）来计算结果。