LaTeX_OCR:数学公式识别

时间:2024-05-24 17:28:22
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文件名称:LaTeX_OCR:数学公式识别

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更新时间:2024-05-24 17:28:22

JupyterNotebook

LaTeX OCR win10 用 GPU 加速训练 如何可视化Attention层 致谢 Seq2Seq + Attention + Beam Search。 结构 1. 搭建环境 python3.5 + tensorflow1.12.2 latex (latex 转 pdf) ghostscript (图片处理) magick (pdf 转 png) Linux 一键安装 make install-linux 或 安装本项目依赖 virtualenv env35 --python=python3.5 source env35/bin/activate pip install -r requirements.txt 安装 latex (latex 转 pdf) sudo apt-get install texlive-latex-base sudo apt-get install tex


【文件预览】:
LaTeX_OCR-master
----visualization.zip(6.62MB)
----.gitignore(132B)
----.ipynb_checkpoints()
--------visualize_attention-checkpoint.ipynb(468KB)
----art()
--------architecture.jpg(111KB)
--------predict.png(90KB)
--------visualization_12_long.gif(3.13MB)
--------visualization_6_short.gif(3.05MB)
--------visualization_data.images_test.6.gif(2.49MB)
--------visualization_6_long.gif(2.71MB)
--------6.png(98KB)
--------visualization_long.gif(3.26MB)
--------12.png(99KB)
--------visualization_data.images_test.2.gif(4.15MB)
--------visualization_12_short.gif(3.44MB)
--------visualization_prediction_short.gif(3.81MB)
--------visualization_14_long.gif(3.26MB)
--------visualization_14_short.gif(3.81MB)
--------14.png(90KB)
----requirements.txt(179B)
----data()
--------val.formulas.norm.txt(1.26MB)
--------test.formulas.norm.txt(1.41MB)
--------small.formulas()
--------train.formulas.norm.txt(11.35MB)
----model()
--------components()
--------evaluation()
--------img2seq_torch.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
--------base.py(6KB)
--------base_torch.py(10KB)
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--------img2seq.py(11KB)
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----evaluate_img.py(2KB)
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--------README.md(3KB)
--------vocab_small.json(173B)
--------training_small.json(390B)
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----dirty()
--------t.py(3KB)
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--------test.ipynb(20KB)
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----predict.py(2KB)
----train.py(3KB)

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