文件名称：基于MATLAB的协同过滤影视推荐以及点播
文件大小：2.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-08 06:31:51
协同过滤 推荐算法 matlab
通过MATLAB的编制来完成一个基于协同过滤算法的影视相关推荐以及影视点播的排行。其中协同过滤算法之中需要运用到一定的相似度计算函数最好能使用Eulid距离，cosine 或者皮尔逊函相关系数等，如果您有更好的函数方法都可以，只是一定要让我知道其中的使用方法以及代码运作，因为事关我毕业的答辩。 关于数据源方面，我没有从网上的平台上扒到可以用的数据，可以的话希望您能自拟，最后希望可以向我解释一下数据的格式以及如何输入。 关于输出，我希望得到的页面是对于数据中不同用户的影视推荐以及数据中所有影视点播量的排行
【文件预览】：
演示
----45523.exe(1.8MB)
源码
----README.md(196B)
----u.genre(202B)
----get_similarity.m(766B)
----u.item(231KB)
----rating.mat(113KB)
----u.info(36B)
----get_film.m(724B)
----u.user(22KB)
----README(856B)
----u.data(1.89MB)
----u1.test(383KB)
----u1.base(1.51MB)
说明.txt
需求
----协同过滤推荐.docx(52KB)